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標(biāo)題: 現(xiàn)金貸行業(yè)信貸反欺詐技術(shù) [打印本頁]

作者: 山容如翼 時間: 2017-9-18 18:35
標(biāo)題: 現(xiàn)金貸行業(yè)信貸反欺詐技術(shù)
　　前不久，騰訊公司舉辦了2017 CSS峰會，該峰會得到了國家網(wǎng)信辦、工信部和公安部等國家部門的大力支持和指導(dǎo)，在互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域享有極高的盛譽。
　　貸上錢集團公司CTO胡亮受邀出席，并圍繞信息安全技術(shù)在信貸反欺詐領(lǐng)域的應(yīng)用進行分享。胡亮曾在騰訊任職8年，是科學(xué)家級工程師，分布式算法專家，對金融風(fēng)險管理、大數(shù)據(jù)建模和信貸反欺詐具有深刻的見解和洞察。憑借多年的大數(shù)據(jù)建模研究和信貸反欺詐經(jīng)驗，三年前從騰訊離職創(chuàng)業(yè)后，胡亮便瞄準(zhǔn)小額信貸市場，致力于將信息安全技術(shù)根植于信貸反欺詐風(fēng)控領(lǐng)域。
　　以貸上錢為例，胡亮分享了信貸反欺詐的大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用。
　　貸上錢的集團公司以大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)為核心，聯(lián)合騰訊云旗下天御反欺詐系統(tǒng)共同打造了一款大數(shù)據(jù)智能云風(fēng)控系統(tǒng)，通過對信貸用戶的基本信息與海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行建模分析開展貸上錢的反欺詐和風(fēng)控工作。
　　貸上錢的反欺詐主要分兩步走，首先利用天御反欺詐系統(tǒng)對用戶進行欺詐評分，并建立黑名單信息，錄入用戶個人失信行為、多頭借貸信息和其他平臺逾期信息等。其次則通過外部接口、模型計算、人工抽驗等方式對用戶身份、行為和環(huán)境等多維度信息進行核查，明確用戶身份及其群體間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，最終評判出欺詐與否和等級。
　　貸上錢得益于大數(shù)據(jù)智能云風(fēng)控系統(tǒng)，以30%左右的通過率，達到高于90%的復(fù)借率，且以單月成交30億的漂亮成績在行業(yè)內(nèi)位居領(lǐng)先地位，并有望成為小額信用領(lǐng)域的龍頭產(chǎn)品。
　　貸上錢的卓越表現(xiàn)，使它受到來自多方的關(guān)注，先后斬獲藍(lán)馳、元璟和京東金融等知名風(fēng)投機構(gòu)多輪融資，并與包括BATJ在內(nèi)的國內(nèi)頂級企業(yè)達成聯(lián)合建模合作。而胡亮能夠獲得本屆峰會主辦方騰訊公司的青睞，受邀出席并闡述觀點，不僅因為胡亮的個人行業(yè)影響力之高，也因為在其領(lǐng)導(dǎo)下的貸上錢一直以來都有著不俗的表現(xiàn)。

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