大數(shù)據(jù)和人工智能將成為金融科技標(biāo)配

舟帆月帆

　　如果說去年在監(jiān)管不斷加碼的情況下，互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)開始向金融科技升級，那么在今年，一些新技術(shù)正在成為這些圖謀轉(zhuǎn)型的金融科技企業(yè)的標(biāo)配。
　　關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)給互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)風(fēng)控所帶來的作用早已為業(yè)內(nèi)所熟知�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融相比，小額、分散等特點(diǎn)明顯，互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)不可能每一個借貸人都進(jìn)行上門核實(shí)，這樣的成本將會大幅增加，除非借貸金額較大，這樣的實(shí)地考察才會更有意義。
　　相比較線下考察這種方式，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更為便捷，它通過海量數(shù)據(jù)的分析，可以輕松完成一個借貸人的用戶畫像，并給出該借貸人的借款額度和期限等等建議。比如微信和支付寶中的借貸功能基本都是通過這一原理實(shí)現(xiàn)的。
　　對于金融科技企業(yè)來說，自身沒有像阿里巴巴或者騰訊這么豐富的數(shù)據(jù)量，不過，數(shù)據(jù)是完全可以共享的。以貸上錢公司為例，據(jù)了解，這家金融科技企業(yè)已經(jīng)成為多家頂級數(shù)據(jù)服務(wù)商的聯(lián)合建模試驗(yàn)室成員，擁有BATJ數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)合作商高達(dá)上百家。
　　這樣一來，數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)分析等問題就可以更好地解決，從而為更多的用戶提供更加貼心的金融服務(wù)。與大數(shù)據(jù)技術(shù)相比，人工智能的應(yīng)用時間相對較短，應(yīng)用深度也不足，更多的時候，人工智能技術(shù)的應(yīng)用是基于大數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)的。
　　據(jù)貸上錢公司介紹，貸上錢技術(shù)團(tuán)隊(duì)擁有豐富的網(wǎng)絡(luò)安全反欺詐和網(wǎng)絡(luò)安全算法經(jīng)驗(yàn)，在海量數(shù)據(jù)的清洗和篩選、特征工程提取、建模設(shè)計(jì)和人工智能算法領(lǐng)域平均8年以上技術(shù)背景，技術(shù)團(tuán)隊(duì)規(guī)模與集團(tuán)總?cè)藬?shù)占比高達(dá)60%。如今，集團(tuán)自研的“元方”大數(shù)據(jù)云風(fēng)控每天處理高達(dá)百萬條申貸信息，并將樣本拿到數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)商的底層數(shù)據(jù)聯(lián)合建模。
　　貸上錢在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，正在針對85后、90后年輕人的信用畫像與個人授信，為年輕人群提供基于個人信用的、多場景、多層次的金融科技服務(wù)。不止是快牛金科，對于那些積極轉(zhuǎn)型金融科技領(lǐng)域的企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)和人工智能正在幫助他們不斷創(chuàng)新金融科技場景，并降低其風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展帶來新的貢獻(xiàn)。