金融場(chǎng)景化把握風(fēng)控命門(mén)

云舟凌冬

　　自互聯(lián)網(wǎng)金融興起以來(lái)，場(chǎng)景這個(gè)詞在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常出現(xiàn)，金融場(chǎng)景化提法更是甚囂塵上，尤其在進(jìn)行風(fēng)控授信過(guò)程中，金融公司常常透過(guò)場(chǎng)景表現(xiàn)來(lái)捕捉分析風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，把握風(fēng)控命門(mén)。
　　貸上錢(qián)是知名互金集團(tuán)快牛金科旗下的小額貸款產(chǎn)品，其公司便拋開(kāi)場(chǎng)景，堅(jiān)持圍繞人這一核心主體進(jìn)行風(fēng)控管理工作的展開(kāi)，在行業(yè)內(nèi)獨(dú)樹(shù)一幟。
　　貸上錢(qián)母公司成立于2014年，由出身百度、騰訊、大眾點(diǎn)評(píng)等國(guó)內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu)的80后精英人士聯(lián)手創(chuàng)辦。團(tuán)隊(duì)成員均具8年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，擁有極強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)與推廣能力，深刻洞悉傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的痛點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，并兼具豐富的金融與風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)。
　　貸上錢(qián)基于海量多維大數(shù)據(jù)樣本信息，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)其進(jìn)行建模分析與畫(huà)像。
　　貸上錢(qián)公司在整個(gè)建模流程中，首先主要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)樣本實(shí)施特征工程提取，從上千個(gè)看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)維度中提取與人信用有關(guān)的樣本進(jìn)行深度分析與重復(fù)學(xué)習(xí)。其次，在機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)與足夠多的樣本訓(xùn)練之后，則運(yùn)用邏輯回歸、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)與決策樹(shù)等幾種建模方式實(shí)施建模。最后再將收集而來(lái)的新數(shù)據(jù)信息重新灌入模型，不斷升級(jí)迭代優(yōu)化模型，使其更加精準(zhǔn)。
　　貸上錢(qián)公司一系列建模與畫(huà)像分析之后，在人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)指導(dǎo)之下，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)全流程自動(dòng)化風(fēng)控授信。據(jù)悉，貸上錢(qián)風(fēng)控已為數(shù)百萬(wàn)用戶提供了累計(jì)300余萬(wàn)人次授信服務(wù)，與傳統(tǒng)金融風(fēng)控和同行大數(shù)據(jù)風(fēng)控相比，貸上錢(qián)風(fēng)控效率大幅提高，且成本較低。
　　貸上錢(qián)公司認(rèn)為，所謂金融場(chǎng)景，即是人在不同金融需求下衍生出來(lái)的具象化場(chǎng)所，需求不同，場(chǎng)景則不同，但這個(gè)過(guò)程中，人這一主體始終不會(huì)變。而金融授信，風(fēng)控不是目的，基于人的畫(huà)像才是目的，有了畫(huà)像，有了需求，就有了場(chǎng)景，最后的結(jié)束需要脫離場(chǎng)景。