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注意,元方不是那個元芳,而是一項頂尖的技術(shù)。
元方大數(shù)據(jù)風控技術(shù),是用科技建模力量,通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行借款用戶身份識別與授信評估,摒除傳統(tǒng)金融中介環(huán)節(jié),將借款端用戶與出借端用戶直接相連,解決信息不對稱問題,并最終實現(xiàn)效率提升與成本降低。
那么元方大數(shù)據(jù)風控技術(shù)是怎么由來的?
在整個流程中,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)始終占據(jù)主導地位,而對借款用戶進行身份識別和信用評估,充分保障出借用戶資金安全,則是貸上錢的重點核心。
為此,從風控出發(fā),貸上錢母公司墨迅科技團隊進行了多方探索,并與騰訊云旗下“天御”反欺詐系統(tǒng)協(xié)作,共同搭建元方智能大數(shù)據(jù)反欺詐風控系統(tǒng)進行風控授信。
元方系統(tǒng)接入了騰訊近20年所建立的龐大社交用戶數(shù)據(jù),并與包括芝麻信用、前海征信、中國銀聯(lián)、同盾科技等在內(nèi)的百余家數(shù)據(jù)機構(gòu)達成合作。內(nèi)嵌人工智能底層的機器學習技術(shù),主要通過搜羅借款用戶數(shù)據(jù)信息,從200多個維度綜合建模分析,短短幾秒即可為用戶建立畫像,十分鐘就能評估人的信用等級和資金實力。
對具欺詐嫌疑的用戶,元方系統(tǒng)則直接做拉黑處理,并將黑名單信息反饋給各大合作機構(gòu),實現(xiàn)彼此數(shù)據(jù)互聯(lián)共享。在元方風控精準授信指導之下,貸上錢得益于以低于0.5%的壞賬和1%-3%的浮動逾期,在國內(nèi)數(shù)千家金融科技企業(yè)中遙遙領(lǐng)先。
另外,為保障出借用戶資金安全,通過技術(shù)團隊積極探索與多方努力,貸上錢于2016年3月成功接入銀行存管體系,成為行業(yè)率先對接銀行存管的金融科技平臺。
銀行存管系統(tǒng)將用戶出借資金直接通過銀行渠道流轉(zhuǎn)給征信優(yōu)秀的借款用戶,平臺不直接觸碰資金,在杜絕平臺自融及資金池嫌疑同時,極大的保障了出借用戶資金安全。因此,憑借安全、省心的投資環(huán)境,貸上錢吸引了近180萬注冊用戶,并先后斬獲藍馳創(chuàng)投、元璟資本及京東金融等知名機構(gòu)多輪融資,成就一段業(yè)界佳話。
依靠強大的科技實力,貸上錢解決了傳統(tǒng)金融信息不對稱、風控審核效率低及獲客成本高等難題。
貸上錢就是在利用互聯(lián)網(wǎng)連接用戶時,更重要的是對借款用戶進行風險定價,保障精準授信的同時維護出借用戶資金安全。 |
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